“AI＋思政”指將人工智能技術(shù)與思想政治教育相結(jié)合，通過AI技術(shù)的輔助，提升思政教育的效果。在數(shù)字化時代，人工智能為思政教育提供了新的技術(shù)支撐，使育人過程更加精準(zhǔn)、高效、個性化，借助智能分析，教師能夠更好地把握學(xué)生的思想動態(tài)，實現(xiàn)因材施教；同時AI豐富了思政課堂的呈現(xiàn)方式，使理論教育更加生動、互動、沉浸，提升學(xué)生的參與度，因此“AI＋思政”推動了教育理念的更新，使技術(shù)與價值教育相互賦能，在培養(yǎng)學(xué)生的核心價值認(rèn)同、批判思維、社會責(zé)任感方面展現(xiàn)出新的可能性，從而提升思政教育的實效性。

一、“AI＋思政”的悖論與超越：技術(shù)邏輯與育人邏輯的沖突分析

（一）技術(shù)效率與價值深度沖突

AI系統(tǒng)往往通過標(biāo)準(zhǔn)化模型來提高教學(xué)效率，但思政教學(xué)內(nèi)容具有高度復(fù)雜的價值意涵，需要學(xué)生逐漸形成認(rèn)同。技術(shù)邏輯追求“快”，育人邏輯卻需要“慢”；前者強調(diào)可量化，后者更依賴情境、共情、體驗的不可量化，使得易出現(xiàn)效率優(yōu)先、深度不足的問題。在教學(xué)互動層面，技術(shù)效率的追求弱化師生間的真實交流；AI可以迅速生成學(xué)習(xí)材料、提供知識解釋，但其情感理解與價值引領(lǐng)能力有限，難以替代教師進行情感共鳴、價值示范、精神引導(dǎo)的作用，思政教育需要教師調(diào)動語言魅力和情感力量，用人格感染學(xué)生，而AI則更多依賴邏輯推斷，難以達到同樣的深度。因此，由于快速的技術(shù)流程不斷前置，學(xué)生更容易獲得“信息很多、觸動不深”的體驗，進而使得價值教育變得淺表化。

（二）數(shù)據(jù)客觀與情感共鳴矛盾

人工智能依賴大數(shù)據(jù)、算法模型、客觀指標(biāo)來對學(xué)生思想狀態(tài)進行分析，但思政教育強調(diào)的是情感體驗、價值認(rèn)同、心靈觸動，AI呈現(xiàn)的是基于統(tǒng)計規(guī)律的“平均化”結(jié)果，而學(xué)生的思想狀況往往具有高度的個體化特征，無法完全被數(shù)據(jù)涵蓋，當(dāng)教育者過度依賴數(shù)據(jù)反饋來判斷學(xué)生的思想變化時，容易忽視學(xué)生的情感波動，對學(xué)生價值觀的理解出現(xiàn)偏差，從而讓思政育人過程顯得“準(zhǔn)而不暖”“知而不感”。在課堂互動層面，數(shù)據(jù)客觀性可能弱化情感共鳴的生成，AI生成的內(nèi)容多基于邏輯計算，難以觸達到真實的情緒深度，而思政教育強調(diào)的是情感感染力、價值引導(dǎo)力、人際溫度，教師通過語氣、表情、生活故事、人格力量所傳遞的情感，是引發(fā)學(xué)生價值共鳴的重要通道，然而當(dāng)課堂過度依賴數(shù)據(jù)分析時，情感的自然流動被格式化的技術(shù)流程割裂，使學(xué)生獲得的信息更加理性化、工具化，卻難以形成內(nèi)心震蕩，從而削弱了思政教育的情感維度。

（三）智能推送與主體能動失衡

思政教育強調(diào)學(xué)生的主動思考、自主探究、價值選擇，但智能推送機制往往以“精準(zhǔn)匹配”為目標(biāo)，通過不斷優(yōu)化推薦內(nèi)容來提高學(xué)習(xí)效率，這導(dǎo)致學(xué)生更愿意依賴系統(tǒng)提供的信息，而減少自主搜索、獨立判斷、主動思考的機會，久而久之，學(xué)生的主體意識被削弱，價值認(rèn)同過程也從主動內(nèi)化變?yōu)楸粍游?，影響思政教育對獨立人格的培養(yǎng)。在認(rèn)知建構(gòu)層面，智能推送進一步固化學(xué)生的認(rèn)知邊界，限制其思維拓展，算法傾向于推送與學(xué)生既有偏好相匹配的內(nèi)容，使其停留在“舒適區(qū)”，而思政教育恰恰需要引導(dǎo)學(xué)生走出固有的認(rèn)知模式，接觸多元視角，進行價值辨析，當(dāng)技術(shù)將學(xué)習(xí)內(nèi)容不斷窄化、個性化時，學(xué)生接觸挑戰(zhàn)性、張力性問題的機會減少，思政課堂的思想張力與對話空間被壓縮，學(xué)生的主體能動性難以充分發(fā)揮，形成“技術(shù)便利越多，主體能動越弱”的結(jié)構(gòu)性矛盾。

（四）算法中立與價值導(dǎo)向沖突

算法強調(diào)客觀、中立，但思政教學(xué)內(nèi)容本身具有鮮明的價值屬性，需要引導(dǎo)學(xué)生形成正確的價值判斷，當(dāng)算法以中立邏輯對信息進行排序時，無法自動對價值信息進行優(yōu)先呈現(xiàn)，甚至由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的復(fù)雜性而生成不符合教育價值取向的內(nèi)容，造成技術(shù)邏輯與育人目標(biāo)之間的偏離，使價值引導(dǎo)的力度被稀釋。在內(nèi)容呈現(xiàn)與課堂互動中，算法中立讓思政教學(xué)失去應(yīng)有的情境引領(lǐng)，AI模型根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)律生成的內(nèi)容往往僅追求語義完整，卻缺乏價值立場的凸顯，難以呈現(xiàn)思政教育中應(yīng)有的政治高度、歷史深度、情感溫度，若教育者不加甄別地采用技術(shù)生成內(nèi)容，會使學(xué)生失去價值判斷的重心，形成“技術(shù)正確”替代“價值正確”的傾向，導(dǎo)致思政教育出現(xiàn)弱化、模糊甚至偏離。

二、“AI＋思政”的悖論與超越：技術(shù)邏輯與育人邏輯的調(diào)適方法

（一）強化價值導(dǎo)向校準(zhǔn)

強化價值導(dǎo)向校準(zhǔn)需要建立明確的思政價值標(biāo)準(zhǔn)，將育人目標(biāo)嵌入算法設(shè)計與內(nèi)容生成的全過程，在數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、內(nèi)容過濾等環(huán)節(jié)中，建立價值判斷指標(biāo)體系，使AI能夠自動識別，優(yōu)先呈現(xiàn)符合思政價值導(dǎo)向的信息，通過設(shè)置價值權(quán)重、構(gòu)建價值審查規(guī)則、引入人工復(fù)核機制等方式，確保AI技術(shù)不偏離教育初心，避免因技術(shù)邏輯主導(dǎo)而弱化價值表達，同時學(xué)校應(yīng)組織專家團隊持續(xù)優(yōu)化算法的價值參數(shù)，使其保持正確方向。在教學(xué)應(yīng)用層面，學(xué)校需要將價值導(dǎo)向校準(zhǔn)融入AI輔助課堂的內(nèi)容呈現(xiàn)、互動設(shè)計與學(xué)習(xí)反饋中，教師應(yīng)對AI生成內(nèi)容進行二次篩選，通過補充背景、深化解讀等方式，讓技術(shù)呈現(xiàn)更貼近思政教學(xué)的深度。同時學(xué)校要構(gòu)建人機協(xié)作的育人模式，讓AI承擔(dān)輔助性工作，而教師負(fù)責(zé)價值把關(guān)，通過技術(shù)與教師共同作用，使課堂中的價值線索更加鮮明，確保學(xué)生始終沿著正確的價值方向推進，實現(xiàn)技術(shù)邏輯與育人邏輯的有效融合。

（二）構(gòu)建人機協(xié)同機制

構(gòu)建人機協(xié)同機制，學(xué)校需要明確AI與教師的功能邊界。AI主要承擔(dān)數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)行為監(jiān)測、內(nèi)容生成與資源推送等技術(shù)性任務(wù)，為課堂提供知識支持，而教師則負(fù)責(zé)價值判斷、情感引領(lǐng)、思想疏導(dǎo)、個性化教育等不可替代的育人任務(wù)，通過制度化設(shè)計，將二者的職責(zé)以流程化方式固化。例如建立AI教學(xué)輔助清單、教師價值把關(guān)流程、人機協(xié)同的課堂運行規(guī)范，使技術(shù)優(yōu)勢與教師優(yōu)勢能夠被精準(zhǔn)匹配，避免AI越權(quán)，同時通過共享數(shù)據(jù)平臺讓教師理解AI分析邏輯，使協(xié)同更加透明高效。在實際教學(xué)應(yīng)用中，學(xué)校應(yīng)構(gòu)建多維度的人機協(xié)作場景，形成相互支持的育人互動鏈條。例如，AI根據(jù)學(xué)生數(shù)據(jù)推送學(xué)習(xí)資源后，教師對這些內(nèi)容進行價值強化；在課堂討論中，AI負(fù)責(zé)記錄與生成分析報告，教師據(jù)此調(diào)整教學(xué)策略；在課后輔導(dǎo)中，AI提供個性化反饋，教師再結(jié)合學(xué)生表現(xiàn)進行深度對話，通過這樣的循環(huán)協(xié)作，實現(xiàn)技術(shù)的效率性和教師的育人性互補，讓思政課堂既保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，又保有人文溫度，從而形成穩(wěn)定高質(zhì)的人機協(xié)同育人機制。

（三）增強教師主體能力

為了增強教師主體能力，學(xué)校需要提升教師對人工智能技術(shù)的理解能力，使其能夠自如地駕馭技術(shù)而不是被技術(shù)牽引，教師應(yīng)掌握基本的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、AI工具使用方法、技術(shù)的適用場景，避免因陌生導(dǎo)致教學(xué)主體性的弱化，教師可通過專業(yè)培訓(xùn)、示范課觀摩等路徑，幫助教師理解AI分析背后的邏輯，提高其根據(jù)技術(shù)輸出進行判斷、篩選、價值增益的能力。在教學(xué)中，學(xué)校要鼓勵教師保持批判性意識，對技術(shù)局限保持清醒，從而更好地掌控課堂；在教學(xué)實踐層面，增強教師主體能力還需強化其價值引領(lǐng)、情感交互、對學(xué)生的思想洞察力，教師應(yīng)在AI輔助下更精準(zhǔn)地把握學(xué)生思想動態(tài)，并通過親自交流實現(xiàn)深度育人，引導(dǎo)學(xué)生進行價值辨析。學(xué)校則應(yīng)鼓勵教師發(fā)展自身的教學(xué)風(fēng)格，用語言感染、案例講述、情感互動彌補技術(shù)無法觸及的育人維度，通過技術(shù)賦能，使教師在AI時代依然保持課堂“靈魂引路人”的地位，從而實現(xiàn)育人邏輯的有效堅守。

（四）優(yōu)化算法透明原則

在技術(shù)設(shè)計階段，優(yōu)化算法透明原則需要提高算法運行過程的可解釋性，使教師、學(xué)生能夠理解AI推薦內(nèi)容、生成結(jié)果、分析判斷的基本邏輯，通過公開算法的核心規(guī)則、數(shù)據(jù)來源、篩選標(biāo)準(zhǔn)，讓使用者清楚技術(shù)依據(jù)什么作出判斷，從而減少“黑箱化”帶來的信任風(fēng)險。在平臺建設(shè)中，學(xué)?？稍O(shè)置可視化的算法說明界面，提供簡單易懂的解釋文本，讓教師能夠判斷技術(shù)輸出是否符合思政價值導(dǎo)向，并據(jù)此及時調(diào)整教學(xué)策略，避免因算法不透明而導(dǎo)致價值偏差。在教學(xué)應(yīng)用層面，學(xué)校應(yīng)建立算法透明的使用規(guī)范，使教師對AI輔助內(nèi)容采納有明確依據(jù)，教師可以根據(jù)算法的解釋信息，對推薦內(nèi)容進行再篩選、再定義、再組織，確保技術(shù)輸出與教學(xué)目標(biāo)一致。同時，學(xué)校應(yīng)鼓勵教師向?qū)W生適度揭示AI的角色作用，引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識算法的局限性，從而提升其對技術(shù)的批判性理解，通過透明機制的逐步完善，使AI在思政教學(xué)中的使用更加可靠、可控，讓技術(shù)邏輯在陽光下運行，從而更好地服務(wù)育人邏輯的實現(xiàn)。

三、結(jié)語

“AI＋思政”既帶來了教育創(chuàng)新的新契機，也暴露出技術(shù)邏輯與育人邏輯之間的深層張力，唯有在理解這些矛盾的基礎(chǔ)上，通過價值導(dǎo)向校準(zhǔn)、人機協(xié)同機制、教師能力提升、算法透明建設(shè)等多維調(diào)適，才能真正實現(xiàn)技術(shù)對思政教育的賦能。未來的思政課堂，不應(yīng)只是技術(shù)主導(dǎo)的場域，而應(yīng)成為技術(shù)、價值深度融合的育人空間，讓AI的效率之光與思政的情懷之暖相互輝映，共同推動新時代思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展。

（作者：劉巍，嶺南師范學(xué)院）

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